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行業(yè)資訊
攝像機:要有「像」,先有「光」
時間:2020-06-08 13:54來源:安防知識網(wǎng)

 

  對于全彩高清,雖然目標一致,但在技術的闡述上,安防已經(jīng)開始出現(xiàn)了分歧,在技術上也形成了超星光、黑光、AI超微光等流派,這不像在普通紅外般同質的變現(xiàn),流派之爭,巨人之舞下,在「光」的舞臺上的較勁,成了當下安防技術競爭最具看頭的焦點之一。

  在更好地分析這些技術的差別,首先還需從這些技術的定義上進行區(qū)分:

  僅僅看參數(shù)便對攝像機進行低照度判斷是不科學的,a&s經(jīng)評測以上三種類型攝像機,均可在夜晚無任何輔助光源的情況下,呈現(xiàn)清晰彩色圖像。三種技術更像是發(fā)展演進的趨勢,本質上并不存在優(yōu)劣之分,攝像機的低照度表現(xiàn)不僅與鏡頭、光圈、圖像傳感器、補光燈等硬件相關,而且與ISP圖像處理技術以及相關硬件的合理搭配相關。

  簡單地說,星光技術依賴圖像傳感器,黑光依賴補光,AI超微光依賴于算法,因此在成像中,都會有一定的偏差:星光技術由于采用星光級圖像傳感器,大光圈鏡頭,雖然可以擴大進光量,但也降低了圖像的景深,如果應用在交通卡口場景,仍需快速抓拍移動的人與物,因此也對快門速度有一定要求,如果處理不當也容易抓拍無效圖片;黑光技術采用紅外補光+LED暖光補光雙光結合方案,容易受外物所影響,例如汽車玻璃上粘貼了防爆膜,人物穿著反紅外的衣服等,都可以造成色彩失真。

  在評測的產(chǎn)品中,筆者挑選了三款攝像機實測中的表現(xiàn):

超星光

黑光

AI超微光

  客觀地講,三者在低照度的表現(xiàn)均可圈可點,但攝像機的最終成像與攝像機的配置、環(huán)境等息息相關。因此展現(xiàn)出來的效果僅供參考意義,實際上的表現(xiàn)可能會與上圖有差異。

  目前來看,雖然超星光與黑光攝像機的技術較為成熟,效果出眾,但也因此市場上該類型的攝像機技術參差不齊,例如黑光攝像機便有不少消費者反應,有些廠商換上白光攝像機的芯片,便能充當黑光攝像機進行售賣,因達到黑光的標準,因此畫面會呈現(xiàn)出不通透,導致近的地方照射效果良好,遠處則是一片漆黑。

  而代表著新的技術趨勢的AI超微光,正在慢慢地崛起。在華為近日的發(fā)布會上,華為機器視覺產(chǎn)品線總裁段愛國便直言道,AI超微光可以理解為用算力(AI)換圖像的方式,進一步減少光污染。傳統(tǒng)的交通卡口采用白光爆閃燈+光柵的傳統(tǒng)補光方式,需要更多的能量才能能量才能捕捉清晰的圖像,但也造成了一定程度的光污染。

  據(jù)段愛國介紹,以華為為例,AI超微光攝像機采用智能精準補光及深度卷積算法,不僅能有效對遠距離光線進行截止,讓車到過線的界線才有微光,減少大部分時間的光污染,而且通過算法可以有效解決夜間噪點與白天的逆光問題。

  因此也可以看出,要有效對抓拍的圖像進行建模,直接對傳感器輸入的數(shù)據(jù)進行恢復,且保證全彩高清的圖片,意味著對攝像機的算力提出更高的要求,華為認為這類攝像機要有4T-16T的算力不等,與超星光與黑光相比,AI超微光更依賴于內(nèi)部軟件的提升。但成本問題自然無法逃避,有的廠商已經(jīng)在較低的硬件配置上,去實現(xiàn)AI超微光的應用,但實際效果并不如超星光與黑光,因此該技術要想進一步普及仍有待一定的時間探索。

  可以這么說在「光」的競技舞臺上,硬件堆疊的模式外,已經(jīng)出現(xiàn)了新的軟件提升流派,但技術間的邏輯本是一衣帶水,差異化能讓技術擁有更大的進步空間。

 


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